2022年5月13日，上午10：30-12：00，由上海市数据科技与决策前沿科学研究基地，商务分析研究中心，上海财经大学商学院主办的“量化方法与数据分析讲座系列”（Quantitative Methods and Data Analytics Seminar Series，QMDA）第9期在线上如期举行。来自上海对外经济与贸易大学的Yue Qiu老师受邀做了主题为“Optimizing Promotion Strategies with Averaging Machine Learning Techniques Improves Store Sales”的精彩学术讲座。本次讲座由上海财经大学商学院王文斌教授和谢天副教授主持。

作者们使用了国际知名鞋类品牌的销售数据为例，说明零售商如何利用其丰富的数据来优化促销决策以帮助提升门店的销售情况。

时尚零售商面临的主要挑战之一是未来销售往往面临极大不确定性和多样化需求带来的不稳定性。为了解决这个问题，作者在预测分析中使用了国际知名鞋类品牌的门店级销售数据，将传统计量经济学方法与机器学习文献中的计算工具进行对比。

以此为基础，作者们提出了一个全新的集成学习算法。其允许机器学习方法同时考虑多个模型设定，然后根据 Mallows准则来计算出最优的权重，最后对所有潜在输出结果进行加权平均计算。

该方法可以被证明具有渐近最优性，并在模拟研究中展示了良好的有限样本表现。实证研究中，作者们发现，通过控制各种促销策略和商店销售之间的非线性可以生成更准确的销售预测。而且，在输入变量的排序方面，新算法也能提供独特的解释。最后，通过分析促销组合之间的交互效果，能够为门店管理以及销售规则制定提供有用的建议和帮助。

报告的过程中以及报告最后，参与讲座的同学老师都与Qiu教授进行了热烈的互动与讨论。最后，讲座在大家的热烈研讨中圆满结束。