2022年4月15日，上午10：00-11：30，由上海市数据科技与决策前沿科学研究基地，商务分析研究中心，上海财经大学商学院主办的“量化方法与数据分析讲座系列”（Quantitative Methods and Data Analytics Seminar Series，QMDA）第7期在线上如期举行。上海财经大学经济学院的刘年青副教授受邀做了主题为“Estimation of Wage Inequality in the UK by Quantile Regression with Censored Selection”的精彩学术讲座。本次讲座由上海财经大学商学院王文斌教授和谢天副教授主持。

刘教授等人撰写的文章主要受到Arellano 和 Bonhomme (2017) 提出的“分位数选择模型”（Quantile Selection Model）的启发。Arellano 和 Bonhomme (2017)研究了英国地区工资不平等的演变，该模型指定了一个概率选择方程并需要排除限制。而在刘教授的文章中，作者们提出了一个全新的分位数选择模型，该模型具有更多信息的审查选择方程。

刘教授发现就业选择方程（employment selection equation）可以被审查选择方程(censored selection equation)下的工作时间方程(hours worked equation)等效地替代。在刘教授的模型中，结果和选择方程都可以被指定为半参数分位数回归，并且不需要排除限制。

在实证研究中，刘教授将文章中提出的全新分位数估计法应用到Arellano 和 Bonhomme（2017 年）的经典数据中来研究工资不平等。

结果发现，Probit model有被严重的模型误设问题，并且排除限制条件（exclusion restriction）并不成立。在调整样本选择后，作者们发现 (i) 与 Arellano 和 Bonhomme (2017) 的结论相反，男性中其实存在显著的负向选择问题； (ii) 计算结果为女性提供了显著的修正，其修正幅度是 Arellano 和 Bonhomme（2017 年）的 2 到 4 倍； (iii) 性别工资差距仍然十分巨大，工资差距缩小的幅度非常有限。

报告的过程中以及报告最后，参与讲座的同学老师都与刘教授进行了热烈的互动与讨论。最后，讲座在大家的热烈研讨中圆满结束。